Т. В. Еременко | Элис.Библиотека

Тема академической нечестности в международном и российском исследовательском дискурсе: библиометрический анализ на основе баз данных научной литературы

Опубликовано вт, 11/03/2026 - 17:08 пользователем Гость (не проверено)

Изложены результаты библиометрического исследования, проведённого с целью оценки и сравнительного анализа формирования массивов научных публикаций по теме академической нечестности в мире и в России. Использован подход, основанный на сопряжении степени сформированности научного дискурса с развитостью терминосистемы. Динамика становления терминосистемы в предметной области академической нечестности изучена с помощью информационно-поискового инструментария крупнейшей БД рецензируемой научной литературы Scopus и РИНЦ.

Качество публикационной результативности вузовских ученых в регионах в контексте локальности цитирований

Опубликовано чт, 05/07/2026 - 15:38 пользователем Гость (не проверено)

Открыть

Представлены результаты сравнительного исследования метрик РИНЦ, связанных с индексом Хирша, и данных о локальности цитирований группы авторов, аффилированных с ведущими вузами Рязанской области; исследование проводилось с целью оценки качества публикационной результативности регионального вузовского сообщества. Использовались методы сравнительного анализа, систематизации, библиометрического анализа и математической обработки данных в электронных таблицах MS Excel. Эмпирической базой исследования являлся РИНЦ.

Актуальные направления развития вузовских библиотек (по результатам контент-анализа научных публикаций)

Опубликовано сб, 02/21/2026 - 21:38 пользователем Гость (не проверено)

Открыть

Представлены результаты исследования, цель которого состоит в сравнительном анализе ведущих направлений в развитии вузовских библиотек на основе контент-анализа научных публикаций подытоживающего характера за последние полтора года (2024–2025 гг.). Источниковой базой выступил массив из 28 работ, отобранных в открытых базах данных научной литературы Dimensions, Open Alex, GoogleScholar, eLIBRARY.RU. Методологической основой для выделения категорий в контент-анализе стала четырехэлементная модель библиотеки известного российского библиотековеда Ю. Н. Столярова.

Юрий Николаевич Столяров: остаётся память…

Опубликовано вт, 06/04/2024 - 17:08 пользователем Гость (не проверено)

Открыть

Статья посвящена памяти выдающегося отечественного библиотековеда Ю. Н. Столярова. Через личные воспоминания рисуется образ учёногоподвижника, человека редкой эрудиции, истинной интеллигентности и скромности. Влияние научных идей Ю. Н. Столярова раскрыто посредством анализа цитирований его трудов с помощью информационно-поискового инструментария РИНЦ.