Е. М. Кустова Целью статьи является представление новой формы сохранения и популяризации научного наследия ученых-химиков: создание интеллектуальной системы (ИС) на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обработки химической литературы на примере публикаций академика А. Е. Фаворского. Библиотеки применяют различные модели сохранения научного наследия и популяризации науки от лекций, выставок, мемориальных библиотек ученых, библиографических баз данных научных трудов до современных форматов, основанных на новейших генеративных моделях искусственного интеллекта. Авторы кратко описывают опыт Центральной научной библиотеки Федерального исследовательского центра «Иркутский институт химии им. А. Е. Фаворского СО РАН» по сохранению научного наследия ученых-химиков. Развитие систем ИИ в области химии требует создания независимых массивов данных на основе проверенной информации, а также разработки интеллектуальных систем для машинного анализа текстов химической литературы. В статье обосновывается выбор трудов выдающегося химика-органика академика А. Е. Фаворского в качестве надежного первоисточника формирования эталонных обучающих выборок для оцифровки и дальнейшего распознавания химических графов в текстах работ ученого. Представлена характеристика создаваемых библиотекой ИИ-инструментов в целях использования их в работе по распознаванию химических текстов – применение технологий оптического распознавания химических структур (OCSR) для перевода молекулярных графов в машиночитаемый формат (SMILES). Работа библиотеки по созданию современных интеллектуальных инструментов не только вводит в цифровой оборот исторические знания, но и пробуждает интерес молодых поколений к профессии ученого-химика.
Научная статья 
А. Е. Фаворский