Kim Dung Nguyen Thi Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в академические и вузовские библиотеки поднимает критические вопросы, касающиеся профессиональной ответственности и этики принятия решений. Была изучена этическая готовность академических библиотекарей в Ханое (Вьетнам) путем анализа взаимосвязи между осведомленностью об этических принципах ИИ и способностью к этическому суждению (СЭС). Данные были собраны у 68 библиотекарей из шести университетов с использованием целенаправленной выборки по принципу удобства. Корреляционный анализ показывает, что осведомленность об ответственности, конфиденциальности данных, прозрачности и справедливости положительно связана с СЭС на уровне значимости 0,01. Конфиденциальность данных демонстрирует самую сильную корреляцию (r = 0,705), за ней следуют ответственность (r = 0,691), прозрачность (r = 0,653) и справедливость (r = 0,594). Множественный регрессионный анализ показывает, что модель статистически значима (F(4, 63) = 23,904, p < 0,001), объясняя 60,3 % дисперсии способности к этическому суждению (R² = 0,603). При одновременном рассмотрении значимыми предикторами остаются только конфиденциальность данных (β = .415, p < .001) и подотчетность (β = .319, p = .030). Выяснено, что этические принципы ИИ не действуют единообразно; аспекты, ориентированные на ответственность, оказываются более влиятельными, чем процедурные принципы, такие как прозрачность или справедливость. Предоставляя эмпирические данные из контекста развивающейся страны, исследование вносит вклад в продолжающиеся дискуссии об этике ИИ в библиотечном и информационном деле и подчеркивает важность укрепления управления данными и профессиональной подотчетности в услугах, предоставляемых с помощью ИИ.
Научная статья 
профессиональная ответственность