Обработка естественного языка (ОЕЯ), определяемая как общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики, является важным инструментом для понимания и обработки гигантского объема неструктурированных данных. Представляя собой теоретическую и практическую основу для решения большого количества задач, ОЕЯ активно исследуется учеными всего мира, поскольку является одной из самых популярных областей науки о данных и применяется во многих сферах деятельности человека. Цель проведения библиометрического анализа: определить основные научные центры, тенденции исследований, рейтинг ведущих российских ученых в области ОЕЯ, а также показать картину распределения публикаций по тематическим полям. Результаты анализа позволят определить динамику развития области ОЕЯ в отечественной науке и предоставят ученым и специалистам, работающим в обозначенной научной области, актуальную информацию о различных аспектах рассматриваемого направления исследований. В качестве источника данных для поиска научных публикаций в области ОЕЯ использовалась база данных (БД) «Российский индекс научного цитирования» (РИНЦ) – основная наукометрическая база в нашей стране. Работа будет интересна исследователям в области ОЕЯ, поскольку содержит актуальные данные о динамике развития и структуре документально-информационного потока в области ОЕЯ в России, его распределения по отраслям знаний. Кроме того, проведенный библиометрический анализ документов позволяет получить информацию об авторах, наиболее продуктивно работающих в исследуемой области и их аффилиациях, а также о наиболее цитируемых статьях – это обзор 30 самых цитируемых публикаций российских ученых и топ-10 научных организаций Российской Федерации по количеству публикаций с отражением основных проблем и научных достижений в области ОЕЯ.