stress factors | Библиотека ELiS

Формирование плодов, семян и урожайность сортов люпина белого (Lupinus albus L.) с детерминантным типом роста

Опубликовано вт, 07/09/2024 - 16:45 пользователем Гость (не проверено)

Многолетние исследования были проведены на экспериментальном стационаре Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева, расположенном в Тамбовской области (Мичуринский р-н Центрально-Черноземного региона РФ). Селекционная программа создания новых сортов детерминантного типа роста реализована на черноземах выщелоченных и включала в себя исследования по оценке степени влияния абиотических стресс-факторов на основные показатели динамического роста и продуктивности растений сортов Lupinus albus L. Тимирязевской селекции.

Формирование плодов, семян и урожайность сортов люпина белого (Lupinus albus L.) с детерминантным типом роста

Опубликовано вт, 07/09/2024 - 16:45 пользователем Гость (не проверено)

Открыть

Многолетние исследования были проведены в условиях северной части Центрально-Черноземного региона на экспериментальной базе РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева (Мичуринский район Тамбовской области), на выщелоченных черноземных почвах. В рамках селекционной программы по созданию сортов белого люпина (Lupinus albus L.) с детерминантным типом роста была проведена оценка степени влияния стрессовых факторов, связанных с влиянием погодных условий на динамические параметры и семенную продуктивность сортов люпина белого селекции РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева (Старт, Гамма, Дельта, Дега, Детер 1).

Ассортимент газонных трав и состояние газонов в объектах озеленения г. Ставрополя

Опубликовано вт, 07/09/2024 - 16:45 пользователем Гость (не проверено)

Открыть

Проведение в 2019-2021 гг. исследования видового состава и современного состояния декоративных газонов в двух парках, на бульваре и в одиннадцати скверах г. Ставрополя имело целью оценить ассортимент используемых газонообразователей, их текущее состояние, выявить эффективность выполняемых хозяйственных мероприятий по улучшению качества газонных покрытий. Собранная база данных может использоваться для принятия эффективных хозяйственных решений по оптимизации ассортимента и увеличению экологической и эстетической ценности объектов озеленения.