Краткие итоги деятельности научного журнала «Труды ГПНТБ СО РАН» в 2025 г., рецензенты статей
Опубликовано вт, 05/12/2026 - 11:38 пользователем Гость (не проверено).
.
Цель статьи – исследование инициатив по продвижению книги и чтения в Сибири и на Дальнем Востоке; выявление тенденций и перспектив в этой области. Представлены стратегические правительственные инициативы, рассматривающие проблемы книги и чтения в качестве приоритетных. На основании материалов проекта «Культурная карта России. Литература.
Охарактеризована деятельность Центра библиотечного образования и инноваций в области подготовки библиографического и библиотечного дела Национальной библиотеки Таджикистана.
Библиотеки традиционно включены в систему популяризации научных и научно-популярных знаний и реализуют эту деятельность наряду с другими социальными институтами науки, культуры и образования. Скоординированная работа научных библиотек с непосредственными поставщиками научных знаний – учеными и научными организациями – позволит эффективнее достигать целей популяризаторской деятельности за счет объединения информационных, кадровых, материальных и иных ресурсов, а также каналов распространения информации.
В статье представлен комплексный анализ функциональных возможностей российских систем научного цитирования – Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и CoLab.ws в контексте изменений государственной научно-публикационной политики России. Актуальность работы обусловлена введением новых регулирующих инструментов, таких как «Белый список», Единый государственный перечень научных изданий (в разработке), а также ряда официальных документов, устанавливающих показатели эффективности и их количественные значения.
Рассматривается проблема машиночитаемости текста в век цифровых технологий. Оптическое распознавание символов (OCR) печатного и рукописного текста является одним из вариантов решения актуальной проблемы. Основные задачи данного метода – анализ существующих систем и алгоритмов распознавания, разработка собственного кода и его тестирование на различных шрифтах и почерках. Проблема OCR особенно актуальна в контексте распознавания рукописного текста, что подчеркивает необходимость создания эффективных решений с использованием современных технологий.
Представлены результаты сравнительного исследования метрик РИНЦ, связанных с индексом Хирша, и данных о локальности цитирований группы авторов, аффилированных с ведущими вузами Рязанской области; исследование проводилось с целью оценки качества публикационной результативности регионального вузовского сообщества. Использовались методы сравнительного анализа, систематизации, библиометрического анализа и математической обработки данных в электронных таблицах MS Excel. Эмпирической базой исследования являлся РИНЦ.
Статья является второй частью проблемной дилогии, в которой предлагается анализ библиотеки как киберфизической системы (БКФС). В предыдущей статье был проведен терминологический анализ понятий «киберфизическая система», «цифровой двойник библиотекаря» (ЦДБ).
Статья посвящена актуальным направлениям развития нормативной базы открытого формата электронных книг EPUB на уровне международной стандартизации в условиях бурного развития технологий искусственного интеллекта. Автор показывает преимущества формата цифровых публикаций EPUB в сравнении с широко распространенным форматом PDF. Рассмотрены основные инновационные тенденции стандартизации EPUB, направленные на повышение удобства использования цифровых изданий в коллекциях библиотек и, в частности, цифровых учебных изданий в библиотеках учебных заведений.
В статье рассмотрен опыт внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы каталогизации Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). Основное внимание уделено двум пилотным проектам: Yakutia.Online – системе интеллектуального веб-архивирования региональных интернет-ресурсов – и проекту по ИИ-каталогизации одночастных изданий. Описаны архитектура систем, этапы автоматизации, механизмы семантической обработки и проверка библиографических записей. Отмечена важность участия человека в финальной верификации данных для обеспечения высокого качества описания.