О. А. Гладкова В статье исследуются возможности искусственного интеллекта в процессе восстановления утраченных исторических источников – документов, рукописей и фотографических материалов. Рассматриваются примеры использования нейросетей (ChatGPT, Perplexity) при обработке изображений и текстов. К основным задачам данного исследования можно отнести следующие: анализ научной литературы, посвященной применению искусственного интеллекта в реставрации и архивном деле; классификация программных решений, задействованных при восстановлении изображений и текстов; освещение практического опыта реконструкции фотографий и документов с помощью нейросетей. Авторами выявлены сильные и слабые стороны ИИ в деле сохранения документального наследия. В ходе исследования были использованы такие методы, как аналитико-обзорный, историко-культурный и технологический. Труды А. А. Дружининой (2024), Е. В. Бобровой (2023) и других ученых, посвященные проблемам цифровой реконструкции культурного наследия, стали теоретической основой научной работы. В статье представлены результаты экспериментальной части исследования, которые позволили авторам прийти к выводу, что искусственный интеллект, несмотря на ряд недостатков, обладает значительным потенциалом в деле сохранения и восполнения культурного наследия.
Научная статья 
Perplexity