А. И. Новиков В условиях адаптивного растениеводства, ориентированного на устойчивость к стрессорам и ресурсоэффективность, предпосевная оценка качества семян средозащитных культур приобретает критическое значение. Исследования посвящены оценке предиктивного потенциала нормализованных спектральных индексов семенного покрова (эпидермиса) в RGB-пространстве для прогнозирования лабораторно-контейнерной всхожести на примере селекционной формы сосны обыкновенной ( Pinus sylvestris L. cv. Negorelskaya), используемой в защитном лесоразведении. Проанализированы 7 нормализованных индексов, минимизирующих влияние общей яркости: [(R-G-B)/(R+G)]², [(R-B)/(R+B)]², [(G-B)/(G+B)]², [(G-R)/(G+R)]², [(R+G-B)/(R+G+B)]², [(R+B-G)/(R+G+B)]², [(G+B-R)/(R+G+B)]². Для более 1000 индивидуальных семян получены сканерные изображения и оценена контейнерная всхожесть на 50-й день. Установлены статистически значимые различия (p < 0,0001-0,0165) распределений всех индексов между группами с нулевой и ненулевой всхожестью. Выявлены устойчивые спектральные паттерны, ассоциированные с низким потенциалом прорастания: повышенное относительное отражение в красном и зеленом каналах по сравнению с синим, и пониженное – в синем канале относительно красного и зеленого. Результаты демонстрируют возможность интеграции простых, недорогих спектральных маркеров, основанных на RGB-сканировании, в технологические паспорта семян. Такой подход обеспечивает неразрушающий отбор жизнеспособного семенного материала с предсказуемыми свойствами, что является ключевым элементом концепции «целевого растения» для формирования адаптивных, стресс-толерантных полезащитных лесных полос.
Научная статья 
Pinus sylvestris L.