А. Г. Ибрагимов Достижение приоритетных задач обеспечения продовольственной безопасности страны, расширения экспортного потенциала сельского хозяйства, а также поддержания экономической стабильности и социального развития в условиях санкций напрямую зависит от характера и эффективности воспроизводственных процессов в сельском хозяйстве. В санкционный период значимость воспроизводства сельского хозяйства России возрастает, так как возрастает спрос на отечественные продукты по причине снижения импорта, возникает необходимость перехода на отечественный семенной материал, комплектующие и другие ресурсы. Именно расширенное воспроизводство обеспечивает сельское хозяйство дополнительными инвестиционными ресурсами, которые могут быть направлены на развитие отрасли. Для решения задачи импортозамещения необходимо стимулировать расширенное воспроизводство в сельском хозяйстве путем разработки и внедрения достижений отечественной селекции, наукоемких технологий, подготовки кадров, проведения цифровизации отрасли. В статье проведен анализ воспроизводственных процессов в сельском хозяйстве России за санкционный период с 2014 по 2022 гг. на основании оценки динамики ключевых индексов производства продукции сельского хозяйства и факторов воспроизводства; изучен характер динамики объемов производства продукции сельского хозяйства и выявлена тенденция развития данного показателя; дана характеристика воспроизводственных процессов и их эффективности по временным периодам. Результаты исследований показали, что российское сельское хозяйство в период санкционного давления достаточно успешно адаптируется к внешней конъюнктуре и при определенном улучшении условий воспроизводственного процесса может не только сохранить существующий тренд, но и развиваться опережающими темпами. Для этого отрасли необходимы устойчивые инвестиции, обеспечивающие снижение импорта продукции сельского хозяйства, повышение производительности труда, интенсификацию производства, привлечение квалифицированных трудовых ресурсов, экологизацию производства. При проведении исследований использованы специальные статистические методы – такие, как моделирование тенденции временного ряда, аналитическое выравнивание и метод средней скользящей, анализ автокорреляционных функций, построение корреляционно-регрессионных моделей, нелинейных динамических моделей и др.
Научная статья 
индекс физического объема инвестиций